Prologo: Este post es la introducción a la Inteligencia-Artificial, es un tema difícil de acotar en una definición. Tenemos diferentes ¡lineas, tendencias! Pero precisamente no son lineales, tienen muchos brotes por sitios por que damos por ¡asentados, inamovible! Vamos a ello. Que es Inteligencia-Artificial -. Empecemos por hacer un listado de definiciones de la […]
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Prologo: Expongo estos apuntes como introducción al ecosistema-Kubernetes a mi juicio define y enmarca perfectamente Kubernetes, como introducción y punto de referencia inicial. Al final de este post en referencias en tendremos los enlaces en que están basados. Introducción Listado de de los conceptos de Kubernetes: Conceptos-básicos Cluster-Kubernetes Arquitectura-Kubernetes Objetos-Kubernetes Conceptos-básicos -. Kubernetes es una […]
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Prologo: (Para controla el tráfico entrante y saliente de una máquina “servidor , VPS” es importante la seguridad para tal fin usamos un firewall en este caso UFW . Ubuntu-Server y Ubuntu-Desktop incorpora una aplicación-UFW que nos facilita la configuración de un Firewall. Con el cual agregamos una capa extra de seguridad). Que es […]
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Prologo: (A continuación veremos la Interfaz-Grafica para los usuarios de Nmap; ZeNmap esta interfaz-Grafica es de código abierto nos proporciona mapeo de Networks de una forma visual y permite guardar nuestros escaneo para usarlos en el futuro y sin duda es muy útil para el usuario que no esta puesto en el uso del Terminal […]
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Prologo: (Este articulo esta basado en la ayuda de contexto de Nmap “nmap –help” ). Argumentos-Opciones-Nmap: Ejecutamos nmap –help : In: root@juan-SATELLITE-C55-C-1JM:/# nmap –help Nmap 7.94SVN (https://nmap.org) Uso: nmap [Tipos de escaneo] [Opciones] {especificación de destino} ESPECIFICACIÓN DEL OBJETIVO: Puede pasar nombres de host, direcciones IP, redes, etc. Ejemplo: scanme.nmap.org, microsoft.com/24, 192.168.0.1; 10.0.0-255.1-254 […]
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Prologo: (Nmap es un programa para el Mapeado de Network, esta escrito para Linux aunque actualmente es multiplataforma. ¡Que hace! Descubre servicios y servidores de redes informáticas, para conseguirlo enviá unos paquetes a otos equipos o redes y con esto espera sus respuestas). Que es Nmap -. Nmap-Security-Scanner “Nmap” es una herramienta de escaneo […]
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Prologo: (Iproute2 es un conjunto de herramientas se distribuye con los sistemas Linux, contienen utilidades de monitorear-Redes, direcciones-IP, enrrutamiento, etc es el sustituto de las herramientas clásicas “ las herramientas de red”). Que es Iproute2 -. Iproute2 es un paquete de utilidades desarrollado para sustituir las Net-Tools. Este paquete es un conjunto de herramientas muy […]
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Prologo: (Empezamos este articulo por una descripción del servidor-Proxy, Proxy-reverso y BackEnd. Lo primero es crear Nginx Reverse Proxy con Let’s Encrypt que nos servirá para configurar automáticamente los certificados SSL para todos los sitio-Web que deseamos). Proxy-Inverso-Nginx Que es un Proxy “forward proxy”: Un Proxy es un servidor en general se encuentra entre Internet y […]
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Nota: (Datos-Dataset hace referencia a una única base de datos de origen, la cual se puede relacionar con otras, cada columna del Dataset representa una variable y cada fila corresponde a cualquier dato que estemos tratando). Procesado de los Datos: -. Dataset son datos habitualmente tabulada; es conjunto de datos contiene los valores para […]
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Nota: (La base de datos de dígitos escritos a mano del Mnist, es un conjunto de Entrenamiento de 60.000 ejemplos y un conjunto de Prueba de 10.000 ejemplos. Estos dígitos escritos a mano, se encuentra normalizado en el tamaño y una imagen de tamaño fijo). Conjunto de Datos de clasificación de dígitos Mnist -. […]
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Nota: (En este post se trataremos una red CNN-ConvNet, en la cual veremos todos los Procesos a seguir desde el Dataset a los resultados de salida). Arquitectura de los Procesos -. En el siguiente diagrama, tenemos los cuatro procesos básico en la división que he creado, para entender la Topologia de los Procesos a […]
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Nota: (Keras-Applications: son módulo de aplicaciones de el Frameworks de Deep-Learning de API-Keras. Nos proporciona definiciones de Modelos y Pesos preentrenados para varias arquitecturas las mas usados). Aplicaciones-Keras.(Modelo-Preentrenado) -. Las Aplicaciones-Keras son modelos de Deep-Learning que están disponibles junto con pesos preentrenados. Estos modelos se pueden utilizar para la predicción, la extracción de características […]
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Nota: (Keras-Applications: son módulo de aplicaciones de el Frameworks de Deep-Learning de API-Keras. Nos proporciona definiciones de Modelos y Pesos preentrenados para varias arquitecturas en este caso usaremos el Modelo-EfficientNet). Qué es EfficientNet -. EfficientNet, se encuentra entre los modelos más eficientes, requiere menos FLOPS para la inferencia que alcanza una precisión excelente, tanto en […]
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Prologo: (Python se ha convertido en la referencia ¡indudable! del mundo de la programación. Python es la base de .iA y para conseguir esto usa unos Framework de muy alto nivel. El ecosistema es enorme y seguro que disponemos del Framework que necesitamos). Python-Lenguaje-Programación La definición de Python : -. Lenguaje de programación Python es […]
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Prologo: Una de las distribuciones de Linux mas usada es Ubuntu, realmente esta basada en otra distribución de Linux concretamente Debian. Incluye un amplio abanico de software-libre ¡Gratis!. Generalidades-Ubuntu -. La distribución Linux-Ubuntu podemos utilizarla en ordenadores y servidores. Esta distribución esta enfocada a un usuario con cierto conocimientos, pero un usuario normal de […]
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Nota: (Los Datasets incluyen la tabla en la que se encuentran, incluyen también las relaciones entre tablas que contengan otros datos y no necesita hardware tan especializado como Big-Data. La diferencia del Big Data es hace referencia a grandes volúmenes de datos que los procesadores tradicionales no puedes procesar). Que es Dataset-Dataframe -. Dataset […]
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Nota: Los Dataset en Machine-Learning & Deep-Learning son conjuntos de datos históricos que sirven de base para entrenar un algoritmo con el objetivo de que una máquina pueda tomar decisiones. Estas decisiones serán tomadas justamente de los datos provistos por el Dataset. Cargar-Datos-Dataset -. API-Keras pose una serie de utilidades de carga de datos […]
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Nota: Las métricas de evaluación valorar el rendimiento de un modelo de Aprendizaje-Automático , “Machine-Learning”. Su objetivo es estimar la precisión de la generalización de un modelo sobre los datos futuros . Métrica -. La Métrica es una función que se utiliza para juzgar el rendimiento de su Modelo. Las funciones-métricas son similares a […]
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Nota: La función de pérdidas en Deep Learning es la que nos indica cuánto nos hemos equivocado con nuestras predicciones, una función de pérdida mide la discrepancia entre la predicción de un algoritmo de aprendizaje automático y la salida supervisada y representa el costo de equivocarse. Funciones de Pérdida . Las Funciones de Pérdida […]
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Nota: Que hace un optimizador de API-Keras, obviamente, optimizar los valores de los parámetros para reducir el error cometido por la Red-Neuronal. El proceso mediante el cual se hace esto se conoce como: Propagación hacia atrás de errores o Retropropagación & Backpropagation es un método común para entrenar Redes-Neuronales-Artificiales . Optimizadores -. Un Optimizador […]
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