Nota: (Las capas de Keras son los bloques de construcción principal de los Modelos-Keras. Cada capa recibe información de entrada, realiza algunos cálculos y genera unos datos. Esta datos ira a la siguiente capa como su entrada). Layers-API-Keras . Las capas “layers” son los componentes básicos de las Redes-Neuronales en Keras. Una capa consta […]
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Nota: Keras es una API de deep-Learning escrita en Python, que se ejecuta sobre la plataforma de Machine-Learning TensorFlow de hecho se ha convertido en la API oficial de TensorFlow. . La arquitectura central de Keras son capas y modelos, por otra parte tenemos dos formas de generar arquitectura de un modelo, toca el Modo-Funcional. […]
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Nota: Keras es una API de deep-Learning escrita en Python, que se ejecuta sobre la plataforma de Machine-Learning TensorFlow de hecho se ha convertido en la API oficial de TensorFlow. . La arquitectura central de Keras son capas y modelos, por otra parte tenemos dos formas de generar arquitectura de un modelo. API o Modo-Secuencial: […]
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Nota: Keras es una API de deep-Learning escrita en Python, que se ejecuta sobre la plataforma de Machine-Learning TensorFlow de hecho se ha convertido en la API oficial de TensorFlow. . La arquitectura central de Keras son capas y modelos, por otra parte tenemos dos formas de generar arquitectura de un modelo. API o Modo-Secuencial: […]
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Nota: Keras es una API de deep-Learning escrita en Python, que se ejecuta sobre la plataforma de Machine-Learning TensorFlow de hecho se ha convertido en la API oficial de TensorFlow. -. La arquitectura central de Keras son capas y modelos, por otra parte tenemos dos formas de generar arquitectura de un modelo. Modo-Secuencial . […]
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Nota: (Creación con Frameworks-Kera de una Red-Neuronal-Recurrente RNN el cual lo generaremos con la herramienta el la nube como Google-Colaboratory). Network-Neuronal-Recurrente-RNN (Keras) -. Recapitulemos sobre las Red-Neuronal-Recurrente RNN donde las conexiones entre nodos pueden crear un ciclo, que permite que la salida de algunos nodos afecte la entrada posterior a los mismos nodos. Tiene […]
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Nota: (Creación con Frameworks-Kera de una Red-Neuronal-Convolucional (CNN) el cual lo generaremos con la herramienta el la nube como Google-Colaboratory). -. Keras es una librería muy recomendada dentro del mundo de las Red-Neuronal-Artificial. Por ser una biblioteca de código abierto y trabaja con TensorFlow, razón por lo cual es una de las más empleadas en […]
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Nota: (Creación con Frameworks-Kera de una Red-Neuronal-Perceptro-Multi-Capa (MLP) el cual lo generaremos con la herramienta el la nube como Google-Colaboratory). -. Si definimos a Keras en Deep-Learning como una librería muy recomendada dentro del mundo de las Red-Neuronal-Artificial. Su características es ser una biblioteca de código abierto y trabaja con TensorFlow, razón por lo cual […]
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Nota: (Este ejemplo de regresión lineal basado en los ejemplos del docs de (Scikit-Learn) utilizaremos el conjunto de datos diabetes para ilustrar los puntos de datos dentro del gráfico en el cual podemos ver la línea recta, que muestra cómo la regresión lineal intenta dibujar una línea recta que minimice mejor la suma residual de […]
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Nota: (Los Algoritmos de Regresión, crea un modelo la relación entre distintas variables utilizando una medida de error que se intentará minimizar en un proceso iterativo para poder realizar predicciones, lo más acertadas posible). Algoritmos de Regressión-(ML) -. Algoritmos de Regressión es un conjunto de procesos para estimar las relaciones entre una variable dependiente […]
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Nota: (Los Algoritmo-Machine-Learning (ML) es el combustible que mueven los procesos de aprendizaje. Con ellos podemos obtener la información que necesitamos para tomar decisiones o predecir el comportamiento de los datos suministrados). Nota: Los Algoritmo son conjunto ordenado de operaciones sistemáticas que permite hacer un cálculo y hallar la solución de un tipo de problemas. […]
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Nota: (Spark-ML & (Framework) es la biblioteca de aprendizaje automático (ML) de Spark. Su objetivo facilitar que el aprendizaje automático sea escalable y fácil de usar). Que es Spark-ML -. SparkML es una herramienta de aprendizaje-automático de big-data. Lo primero SparkML no es lo mismo que SparkMLlib cual es esa diferencia: SparkMLlib : Creado […]
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Nota: (tenemos esta practica de una Regresion-Lineal en TensorFlow-2.x para llevarla acabo usaremos Google-Collaboration, se ejecuta completamente en Cloud no requiere configuración y que ofrece acceso sin coste adicional a recursos informáticos, como Jupyter y GPUs). Nota: (esta Herramienta Google-Collaboration tiene ciertas limitaciones; una sola GPU con memoria 12GB, la TPU proporciona 64GB de memoria […]
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Nota: (Desarrollado por Google para satisfacer sus necesidades de sistemas capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones y correlaciones). Que es TensorFlow -. TensorFlow es una plataforma de código abierto orientada para el Aprendizaje-Automático Machine-Learning. Costa de un ecosistema integral y flexible de herramientas , bibliotecas y recursos extensos […]
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Nota: (Google Collaboratory (Colab) , es un servicio gratuito en la nube alojado por el propio Google para fomentar la investigación en Machine Learning e Inteligencia Artificial una interesante herramienta en un entorno colaborativo). Que es Google-Colaboratory -. Google-Colaboratory, tenemos un proyecto de Google creado para diseminar la educación e investigación del Machine-Learning & Deep-Learning. […]
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Nota: (Keras es la API (interfaz) de TensorFlow; el modelo es un conjunto de módulos independientes totalmente configurables que se pueden conectar entre sí, tan modulas es que cuando instalamos Keras no lo hacemos directamente lo que se hace es instalar Tensorflow con lo cual tenemos, Keras que es la interfaz de Tensorflow). Instalar-Keras […]
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Nota: (Keras es un framework de alto nivel para el Machine-Learning. Es una librería Python potente y fácil de usar para desarrollar y evaluar los modelos de Deep-Learning. Envuelve las bibliotecas de computación numérica Theano, CNTK y TensorFlow y le permite entrenar modelos de redes neuronales en unas pocas líneas de código). Que es […]
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Nota: (Framework-PyTorch creado para Machine-Learning, de código abierto, creado para ser flexible, con la estabilidad y el soporte necesarios para el despliegue de producción. PyTorch incluye un paquete de Python para funciones de alto nivel como el cálculo de tensor “NumPy” con aceleración de GPU y TorchScript para facilidad de una transición al modo “Eager” […]
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Nota: (PyTorch es un Frameworks de Aprendizaje-Automático de código abierto que se especializa en cálculos de tensor, diferenciación automática y aceleración de GPU, simplifica el camino desde la creación de modelo de investigación hasta la implementación en producción). Que es Frameworks-Pytorch -. PyTorch es un marco de Aprendizaje-Automático basado en la Biblioteca-Torch , utilizado […]
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Instalar-Scikit-Learn -. Instalaremos la última versión oficial de scikit-learn , este es el mejor enfoque para la mayoría de los usuarios. Proporcionará una versión estable y los paquetes preconstruidos están disponibles para la mayoría de las plataformas. -. La instalación se realizara en un entorno Venv en linux, para no interferir con el sistema de […]
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